// Was wir machen

Zwei Leistungen.
Gebaut, um zu laufen.

01 · ENABLEMENT

KI-Enablement für eure Teams.

Praxisnahe Schulungen, die Teams von „neugierig auf Prompts" zu „produktiv im Einsatz" bringen — mit Claude Desktop, Agents und den Workflows, mit denen ihr wirklich arbeitet.

Trainings für Mitarbeitende & Fachbereiche
Live-Kohorten & Selbstlern-Tracks
Aufgebaut auf euren echten Tools
Workflows live ab Woche eins
Operator-Playbooks & Vorlagen

KURS · CLAUDE DESKTOP

8 LEKTIONEN

01Setup & erste Prompts✓

02Projekte & Dateien✓

03Agents & MCP-Tools▶

04Workflows automatisieren○

05Team-Rollout & Playbooks○

FORTSCHRITT · 60%

// SETUP — So richten wir ein

Drei Schritte.
Enterprise-ready.

// 01 — BUILD

KI-Systeme, die funktionieren.

DSGVO-konform, secure, observable. Self-hosted oder Cloud — Multi-Model-Routing ab Tag eins.

AWS Bedrock EMPFOHLEN Self-Hosted ON-PREM

Azure AI Foundry Vertex AI NVIDIA NIM HF Inference Replicate

// 02 — SECURE

Eure Systeme absichern.

Guardrails gegen PII-Leaks, Zero-Trust IAM, Permissions pro Use Case. 100% Data Containment — penetration-tested.

Guardrails IAM Encryption

Bedrock Guardrails AWS WAF

ALL SYSTEMS SECURE

// 03 — AUDIT

Alles im Blick.

Cost Monitoring, Prompt Tracing, Function Tracing. Observability-Frameworks integriert — Audit Trails für Compliance.

Langfuse LangSmith Datadog

CloudWatch Grafana Prometheus

€0.043 AVG COST / CALL

480ms P95 LATENCY

99.7% UPTIME

// TECH STACK

Unser Stack.

Claude GPT Gemini Mistral Llama AWS Bedrock LangGraph LangChain MCP LlamaIndex AI SDK Pinecone Replicate Hugging Face n8n Make Zapier Slack Langfuse Grafana Datadog Prometheus

CUSTOMER CASES

KI, die liefert.

Drei Referenzprojekte. Echte Probleme. Messbare Ergebnisse. Kachel anklicken für den vollständigen Case.

// Übersicht

Customer Cases.

// Case 01 · Veltrix GmbH · München

BrandSlide AI

Multi-Agent Presentation Engine mit Brandbook-Extraktion und KI-Bildgenerierung

BrancheIndustrieautomatisierung

Laufzeit8 Wochen

Team2 Engineers + 1 Designer

StartMärz 2026

LangGraphClaude Sonnet 4.6Llama 3.3 70B (lokal)AWS BedrockNano Bananapython-pptxPineconeFastAPIRedis

82%Zeitersparnis

65 minAvg. pro Deck

3.2×Output-Steigerung

100%Brand-Compliance

Ausgangslage

Veltrix GmbH (ca. 200 MA, München) entwickelt Automatisierungslösungen für die Fertigungsindustrie. Das Marketing-Team produziert monatlich 40+ kundenspezifische Decks — Pitch-Decks, Technical Deep-Dives, Quartals-Reviews.

Bottleneck: Jedes Deck lief über eine Designerin. Ø 6,4 Stunden Produktionszeit, 3–5 Tage Wartezeit für Stakeholder.
Inkonsistenz: Sales-MA bauten eigene Decks in alten Templates. Ergebnis: 4 Farbpaletten im Umlauf, falsche Logo-Varianten, fremde Typografie.
Bildqualität: Stock-Fotos passten nicht zur technischen Positionierung. Custom-Grafiken wurden manuell erstellt — der zeitintensivste Schritt.

Produktionszeit pro Deck

Vorher

6.4 h

Nachher

65 min

Output/Mo

× 3.2

Compliance

100%

■ Vorher■ Nachher

Systemarchitektur — 7 Agenten in LangGraph

Das Brandbook wird einmalig in eine maschinenlesbare Brand-DNA transformiert. Alle nachfolgenden Generierungen ziehen ihren Style aus Pinecone — deterministisch, versioniert, ohne manuelle Eingriffe.

⬆Brandbook
Upload

01Brand
ParserSonnet 4.6 Vision

02Style Guide
Generator→ Pinecone

03Content
PlannerSonnet 4.6

04 ‖ 05Copy + Image
parallelSonnet 4.6 · Nano Banana

06Layout
Composerpython-pptx

07QA
ReviewerLlama 3.3 · ↺ max. 2×

↓.pptx
Output

Ergebnisse nach 3 Monaten Produktion

82%Zeitersparnis6,4h → 65 min pro Deck

100%Brand-ComplianceKein off-brand Asset seit Go-Live

3.2×Output-Steigerung40 → 128 Decks/Monat

8 minReview-ZeitDesignerin als Quality-Gate

"Wir haben drei Jahre nach einer Lösung gesucht, die nicht einfach nur Templates befüllt, sondern versteht, was unsere Marke ausmacht. Das System denkt wie unser Designer — nur schneller."

— Julia Kress, Head of Marketing, Veltrix GmbH

// Case 02 · Hausberg Logistik AG · Hamburg

ContractPilot

Agentic RAG-System für Vertragsanalyse, Risikoerkennung und Fristen-Monitoring

BrancheSpedition & Kontraktlogistik

Laufzeit6 Wochen

Team2 Engineers + Legal-SME

StartMärz 2026

LangGraphClaude Sonnet 4.6Llama 3.3 70B (on-prem)AWS Bedrock GuardrailsPineconeunstructured.ion8nFastAPIPostgreSQLSlack API

91%Schnellere Prüfung

18 minPro Vertrag

14Risiken erkannt Q1

0Verpasste Fristen

Ausgangslage

Hausberg Logistik AG (ca. 450 MA, Hamburg) verwaltet 120+ aktive Verträge: Subunternehmer-Rahmen, Mietverträge, Versicherungen, Kunden-SLAs. Legal-Team: 3 Personen, davon 1 Volljurist.

Zeitdruck: 2,8–3,5h Prüfzeit pro Vertrag. 30+ neue Verträge/Quartal. Team dauerhaft im Rückstand.
€340.000 Schaden: Im Vorjahr zwei Auto-Renewal-Klauseln übersehen — Verlängerung um 24 Monate zu ungünstigen Konditionen.
Excel-Fristenmanagement: 3–4 Fristen pro Quartal verpasst. Die Tabelle war "meistens aktuell".

Prüfzeit & erkannte Risiken Q1

Manual

192 min

KI

18 min

Ergebnisse nach 4 Monaten Produktion

91%Schnellere Prüfung3,2h → 18 min

14Risiken erkanntQ1, alle zuvor übersehen

€340kPräventiver ImpactAuto-Renewal wäre ausgelöst

340+Verträge indexiertWachsende Wissensbasis

"Wir hatten vorher ein Tool evaluiert, das Verträge 'zusammenfasst'. Das war nett, aber nutzlos. ContractPilot sagt uns, was wir TUN müssen — und wann. Das ist der Unterschied."

— Dr. Martin Falk, Head of Legal, Hausberg Logistik AG

// Case 03 · NovaTech Solutions · Berlin

LeadForge

Automatisierte Sales-Proposal-Pipeline mit Lead-Enrichment und Human-in-the-Loop

BrancheEnterprise SaaS

Laufzeit5 Wochen

Team1 Engineer + 1 Automation Specialist

StartMärz 2026

n8nClaude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5AWS BedrockPineconeHubSpot APIPuppeteerSlack APIApifyWeasyPrint

14 minStatt 52 Stunden

+34%Close Rate

3.1×Mehr Proposals/Mo

88%First-Approval

Ausgangslage

NovaTech Solutions (ca. 80 MA, Berlin) — Enterprise-Workflow-Software für Fertigungs- und Logistik-Unternehmen. 6 AEs, 3 SDRs, ca. 40 qualifizierte Opportunities/Monat.

Ø 2,4h pro Proposal: Manuelle Recherche, Case-Study-Suche in 120-seitigem PDF, Schreiben in Google Slides.
52h Turnaround: Vom qualifizierten Lead bis Proposal-Versand. Wettbewerber mit schnellerem System gewann regelmäßig.
Qualitätsgefälle: Senior AEs lieferten 2× bessere Proposals. 30% enthielten irrelevante Case Studies.

Turnaround & Sales-Performance

Vorher

52 h

LeadForge

14 min

Ergebnisse nach 3 Monaten Produktion

14 minTurnaroundDraft ready, vorher 52h

+34%Proposal-to-CloseSchneller + personalisierter

3.1×Mehr Proposals/MoGleicher Headcount

88%First-ApprovalAE drückt direkt "Send"

"Ich hab am Anfang gedacht, das wird ein glorifizierter Mail-Merge. Aber als ich gesehen habe, wie das System die Discovery-Notes von meinem Call nimmt und daraus ein Proposal baut, das klingt wie von mir — das war der Moment, wo ich's verstanden habe."

— Niklas Brauer, Senior Account Executive, NovaTech Solutions

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